個人の工夫で止まる
一人は使えても、プロジェクトごとの指示・記憶・品質基準が共有されず、担当者が変わると再現できません。
小規模チームのAI開発・運用導入支援
Claude CodeやCodexを、試して終わる個人ツールから、チームで安全に使い続けられる開発・運用環境へ。実業務を1つ選び、記憶・権限・リモート作業・検証・デプロイまで一緒に設計します。
対象業務を確認してから範囲と費用を提示します。一律価格や成果を先に約束しません。
WHY IMPLEMENTATION STALLS
導入の失敗は、モデル性能よりも、対象業務・記憶・権限・検証の分断から起きます。
一人は使えても、プロジェクトごとの指示・記憶・品質基準が共有されず、担当者が変わると再現できません。
AIへ渡してよい情報、実行してよい操作、確認が必要な境界が決まっていないと、速さより不安が勝ちます。
コードを書くだけでは、テスト、レビュー、デプロイ、計測、障害時の復旧まで一つの仕事として動きません。
AI DEVELOPMENT OS
PAWでは、RAGを検索機能だけでなく、判断を一次データへ接続する運用原則として扱います。推測は仮説のまま残し、検証できた事実と混ぜません。
誰が、何を、どの条件で完了とするかを1業務に絞ります。
プロジェクトルール、判断履歴、参照データを再利用できる形にします。
読み取り、書き込み、外部送信、人の承認が必要な操作を分けます。
Claude Code / Codex、リポジトリ、リモート環境、既存ツールをつなぎます。
テスト、デプロイ確認、KPI基準を置き、動いたかを証拠で判定します。
EVIDENCE, NOT A SALES DECK
顧客ロゴや未許諾の成果は掲載しません。公開中のプロダクトと運用範囲を、現時点の証拠として示します。
OFFER LADDER
最初から大規模導入を前提にしません。各段階で次へ進む根拠があるかを判定します。
売り込みの前に、担当者・入力・完了条件が定義できるかを確認します。合わない場合は、パイロットを勧めません。
いまの仕事の流れを観察し、AIへ任せる範囲と人が持つ判断を切り分けます。実施範囲と費用はFit Check後に提示します。
設定代行で終わらせず、実行、確認、引き継ぎまでを対象業務の中で通します。期間と範囲は対象業務の適合確認後に確定します。
GOOD FIT
NOT A FIT
SECURITY & HANDOFF
読み取り、書き込み、外部送信、公開操作を分け、人の承認が必要な地点を明示します。
APIキーや認証情報は保管場所と参照経路を管理し、手順書や会話ログへ値を転記しません。
正常系だけでなく、失敗時の確認順、復旧条件、問い合わせ先まで顧客側のrunbookへ残します。
FAQ
製品名から決めません。対象業務、既存環境、権限、チームの習熟度を確認し、Claude Code、Codex、または既存ツールの組み合わせから最小構成を選びます。
反復業務を1つ選び、その業務の責任者が参加できる場合はFit Checkの対象です。大規模なシステム開発ではなく、検証可能な小さい業務から始めます。
AIへ渡さない情報、読み取り専用の操作、書き込み可能な操作、人の確認が必要な操作を先に分けます。秘密情報の値を手順書やチャットへ残さない運用を設計します。
現在は対象業務と必要な権限・連携範囲をFit Checkで確認し、その後に範囲と費用を提示します。未確認の条件を前提にした一律価格は公開していません。
依存を増やすことが目的ではありません。project instructions、runbook、検証基準を顧客側へ残し、担当者が同じ手順で運用できる状態を目指します。
START WITH ONE WORKFLOW
人数、対象業務、現在の環境、困っていることをメールで共有してください。Fit Checkで、進める価値があるかを一緒に判定します。
既存のPAWサポート窓口を使用します。新しいアカウント登録や外部フォームは不要です。
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